在年初，由Deepseek引領的AI技術突破升級浪潮中，廣告營銷領域正經歷從技術革新到生產方式變革的深刻轉型。自年初起，中國廣告網持續關注生成式 AI 在行業內的應用實踐，先后開展兩輪深度專訪。此次對話北京繪獅國際公關策劃有限公司（簡稱“繪獅”）設計總監薛文歡，旨在通過一線創意人的視角，解碼 AI 工具在創意設計中的實際應用場景、技術迭代路徑及行業融合趨勢。
（薛文歡 北京繪獅國際公關策劃有限公司-廣州分公司設計總監）
一、團隊主要使用的AI生成工具及其應用策略
繪獅國際自2013年成立以來，始終致力于公關傳播領域的創新融合，尤其在生成式AI技術加速行業變革的當下，繪獅以積極姿態引入AI工具，提升創意效率和品質。作為視覺設計領域的資深從業者，薛文歡及其團隊主要使用ChatGPT 4o、Midjourney、Adobe Firefly、Liblib、DeepSeek、即夢、可靈等多種AI生成工具。其中，策劃和文案環節優先ChatGPT 4o，設計和視覺環節則以Midjourney結合Adobe Firefly為主。
這些工具大多提供基礎版免費使用，但高級功能需訂閱付費，具體費用根據官方網站的套餐和團隊需求而定（如Midjourney和Liblib需訂閱購買，Adobe Firefly則通過Adobe全家桶正版自動接入）。薛文歡表示，整個團隊都在積極探索和應用這些工具，以滿足商業項目的多樣化需求，推動創意工作的標準化和高效化。
二、AI在工作中的占比、主要解決領域分別是？
在視覺設計工作中，薛文歡表示：“AI工具的滲透率約占30%-50%，主要集中在風格探索、構圖試驗和元素素材生成等方面。整體項目流程中，概念期與初稿期的AI占比更高，而定稿期與執行期則更依賴人工把控，以確保精細度和專業性。”
他還分析了AI工具的優勢和局限性：“一是效率提升，能大幅減少文本、圖像和視頻生成的手工勞動；二是靈感廣度強，可模擬不同風格和人設的思考方式；三是版本輸出能力突出，便于提案初稿的豐富呈現和決策篩選；四是跨語種、跨格式的靈活性高，支持中英文創作、文案轉畫面及結構轉腳本等操作。然而，局限性也顯而易見：一是缺乏人性深度，在情緒表達和文化語境判斷上需人類加持；二是內容重復性高，容易導致風格模板化；三是品牌理解偏差，對語境和競品差異感知不敏銳；四是客戶反饋轉化能力弱，無法準確解讀主觀模糊的訴求，如‘再有質感一點’。”
三、AI在創意產出中實際優勢和局限有哪些？
在創意產出階段，AI工具展現出不可替代的優勢。薛文歡舉例說明：“在Slogan命名環節，AI能快速生成多種語言風格與版本，極具發散性，支持多線程方案輸出，彌補設計前期想象力疲勞的問題。在提案呈現階段，AI輔助文案潤色和視覺示意圖生成，替代傳統手繪，提升表現力和團隊比稿效率。”
然而，薛文歡也表示AI的局限性體現在圖像細節控制不足（如無法精細調整Logo或展臺尺寸）、提案邏輯整合需人工主導（AI僅提供“素材堆”），以及視頻腳本缺乏“調性”意識，容易模板化。為彌補這些不足，繪獅團隊采用人工干預策略：先搭建邏輯結構框架，再用AI填充文案和圖像；通過技巧控制風格一致性；并以真實用戶數據和品牌資料“喂養”AI，提高準確性。
在客戶反饋階段，AI表現較弱。薛文歡表示：“客戶常見反饋往往主觀模糊的表達，如“感覺太花哨，不夠高端”或“希望再沉浸一些，但不浮夸”，AI難以精準理解“潛臺詞”、品牌長期價值或調性一致性，修改時易陷入套路化。人工彌補方法包括：設計師結構化客戶的語言，翻譯成具體優化方向（如顏色、燈光、音樂）；再將這些具象化指令輸入AI生成三版；最終由人工整合精修，形成‘客戶反饋—人工理解—AI迭代—人工精審’的閉環邏輯。在項目執行與傳播階段，AI作用邊緣化，主要輔助擬定軟文、話題KOL腳本及個性化傳播口號，但視頻拍攝、物料規范和渠道分發仍需人工嚴格控制，以適應品牌標準和用戶偏好。”
四、個人學習計劃及對行業未來的期待
面對AI技術的快速發展，薛文歡制定了明確的個人提升計劃：掌握“從文到圖，從圖到視頻，從創意到執行”的AI整合流程；不僅學會“用AI”，更要精通“調教AI”；并成為“人機共創機制”的組織者和領導者。通過這些實踐，他旨在將AI無縫融入設計工作，提升團隊的整體創新能力。
對于AI在廣告營銷領域的未來，薛文歡充滿期待。目前現狀是人力產出加AI輔助，但未來將演變為AI前端生成、中臺整合，再到人工策略審核的模式，“千人千面”的廣告傳播將更真實落地，普通執行崗位可能被AI大幅替代或重塑。他認為，未來的優秀廣告人將具備“策略腦+語言腦+AI操控腦”的組合，創意的核心不再是“誰更能寫”，而是“誰更會調教機器懂人類”。繪獅正積極擁抱這一變革，致力于在AI時代為客戶提供更高效、更具情感深度的創意解決方案。
此次專訪揭示了生成式AI在廣告創意領域的落地路徑，以及繪獅團隊在技術與創意融合中的實踐智慧。薛文歡的分享不僅突出了AI在效率和靈感拓展方面的潛力，也指出了其在深度理解和策略層面的挑戰。在這場技術革命中，唯有主動學習、優化人機協同的從業者，才能在廣告營銷智能化的浪潮中占據先機。
