在年初，由Deepseek引領的AI技術突破升級浪潮中，廣告營銷領域正經歷從技術革新到生產方式變革的深刻轉型。自年初起，中國廣告網持續關注生成式 AI 在行業內的應用實踐，先后開展兩輪深度專訪。此次對話上海同盟廣告ACD的RHONA（戴如琪），旨在通過一線從業者視角，解碼 AI 工具在創意設計中的實際應用場景、技術迭代路徑及行業融合趨勢。
上海同盟廣告ACD戴如琪（RHONA）
上海同盟廣告有限公司成立于2001年，WPP國際集團（奧美廣告控股集團）旗下成員，是一家從事于為企業品牌提供線下線上整合傳播策劃、視頻和平面創意設計制作的公司。上海同盟二十多年來一直堅守“洞察力+創造力=銷售力”，切實洞察消費者內心與品牌、產品之間最有價值的共鳴點和契合點，以創造性的方式進行溝通，幫助品牌成長、產品銷售，致力于成為最有實效的全方位的行銷伙伴和品牌守護者。
一、團隊何使用AI生成工具主要應用占據多少百分比？使用AI生成工具解決的問題集中在哪幾個方面？
隨著生成式 AI 技術的飛速迭代，各類工具從早期的實驗性探索逐漸走向成熟 ，尤其是文字生成更懂語境邏輯，圖像創作能精準捕捉風格細節，越來越多工具開始真正貼合創意工作的實際需求。
在這樣的技術浪潮下，作為資深創意人，上海同盟廣告的團隊也早早投入輔助工具，在訪談中，RHONA表示“在日常創意工作中，主要使用即夢、豆包、Midjourney、Liblib、Deepseek 等 AI 生成工具輔助工作，付費與否需看具體項目需求，基礎版費用例如即夢 659 元 / 年、Midjourney96 美元 / 年、Liblib336 元 / 年，與同事在工具使用上有部分重疊。”
談及AI生成工具在工作中的使用占比，RHONA直言“目前這些工具在工作中的應用占比約 30%，主要解決三類問題：一是查詢不熟悉的名詞，比如遇到醫藥這類專業性極強的項目時，很多晦澀難懂的專業術語，AI 能快速找到相關資料且表述清晰易懂；二是潤色說明文字，幫助提升整體邏輯與表達；三是潤色感性文字，能提供更多選擇，通過持續與 AI 對話找到符合預期的表述，不過 AI 還不能完全理解人性的復雜。不足之處在于，對于有特定限定條件的圖片生成比較費勁，往往需要產出大量圖片才能找到相對符合的；圖片質量時好時壞，存在不少 bug，且擴圖、細節修復、區域重繪等功能也不夠完善。”
二、個人學習計劃與對 AI 技術的未來期待怎么樣？
面對 AI 技術的快速迭代，RHONA的學習計劃清晰而務實“一方面深入理解 AI 的語言邏輯（“它與人類口語存在差異，需要主動適應”）；另一方面持續追蹤技術進展（“AI 成長太快，必須跟上節奏”）。”
談及對廣告營銷領域 AI 發展的期待，她更關注技術對行業形態的革新：“希望能出現更多互動型創意媒體，實現從‘用戶畫像’到‘實時意圖預測’的跨越。通過多模態數據分析，讓廣告精準匹配用戶當下的情緒、場景甚至潛意識需求，真正做到千人千面，推動廣告從‘干擾式曝光’向‘價值型服務’轉型。”
綜上，此次與上海同盟廣告的訪談展現了 AI 工具在創意工作中的 “雙刃劍” 特性：既通過效率提升釋放人力，又因技術局限需要人工兜底。未來，隨著工具迭代與使用者能力升級，人機協作或將走向更深度的融合，為廣告營銷行業注入新的創造力。
