當地時間10月22日，Meta首席執行官馬克·扎克伯格批準了對公司人工智能部門裁減約600名員工的計劃。
這是Meta今年在AI領域的最大規模裁員，主要針對被稱為“超智能實驗室”的核心研發部門。
首席AI官汪滔在內部備忘錄中闡釋：“通過縮小團隊規模，我們能減少決策所需的溝通環節，使每位成員承擔更大責任并獲得更廣的施展空間。”
這一被內部稱為“戰略重組”的調整，旨在解決AI部門過于“臃腫”的問題，但裁員范圍之廣仍讓業界感到意外。
裁員刀鋒指向何處
此次裁員主要集中在Meta的“超智能實驗室”（MSL），受影響員工分布在AI基礎設施部門、基礎人工智能研究部門（FAIR）以及其他產品相關職位。值得注意的是，Meta在今年夏天新招募的頂尖AI人才，特別是TBD實驗室的員工，并未受到波及。
這種“保新棄舊”的策略凸顯了扎克伯格對“高價新招募人才”的重視程度已勝過原有員工。據內部人士透露，汪滔管理的新人才團隊在裁員中得以幸免，而長期從事基礎研究的FAIR團隊則成為重災區。
資深研究員田淵棟在社交媒體X上證實：“我和我的部分團隊成員今天受到裁員影響。”作為Meta FAIR團隊前負責人，田淵棟是MSL的重要科研支柱之一。他的離職標志著Meta最具學術影響力的AI科學家之一正式離開公司。
田淵棟向澎湃新聞透露，Meta此次裁員賠償了他八個月的薪資。這種優厚的補償方案在一定程度上緩解了裁員帶來的沖擊，但也反映出Meta急于精簡組織的決心。
與此同時，Meta首席AI科學家楊立昆在裁員當天秀出與吳恩達的合照，并發表聲明與Llama 4項目切割。他強調，除了間接參與Llama-1的開源推廣，自2023年初以來，Llama 2、3和4一直由TBD實驗室負責。這一表態被業界解讀為Meta內部研究方向的重大調整。
戰略重組背后的AI路線之爭
此次裁員并非孤立事件，而是Meta在AI領域戰略調整的必然結果。人力資源顧問布萊恩?德里斯科爾指出，此次裁員“并非依據員工績效”，本質是“為取悅股東而推進的戰略重組”。這反映出AI領域的研究正逐步讓位于快速開發與落地應用。
田納西大學講師亞歷克斯?比恩分析認為，裁員聚焦“遺留研究團隊”，核心原因在于行業發展趨勢中“研究正讓步于快速開發和實施”。在Meta內部，各團隊一直在爭奪GPU使用權，組織的部分部門被視為臃腫，因此高層正在圍繞更小、更密集的人才團隊進行整合。
扎克伯格對Llama 4模型發布后的市場反應感到“沮喪”，這直接促成了今年夏天的大規模重組。Meta不僅向Scale AI投資143億美元，還引進了汪滔擔任首席AI官。新成立的Meta超智能實驗室由汪滔和前GitHub首席執行官納特?弗里德曼共同領導，標志著公司AI研發重點的轉移。
盡管進行了裁員，Meta仍在向基礎設施項目和人才招聘投入數十億美元。公司預計2025年的總支出將在1140億美元至1180億美元之間，并且表示AI計劃將導致“2026年的支出同比增長率高于2025年的支出增長”。這種“有減有增”的投入策略，顯示出Meta在AI賽道上的決心并未動搖。
在被裁員工的安置方面，Meta采取了過渡性安排。公司已通知部分員工，正式終止日期定于11月21日，在此之前為“非工作通知期”。Meta承諾提供16周的基礎遣散費，外加每完整服務一年額外支付兩周工資的補償，并組建了專門的“招聘突擊隊”幫助受影響員工在公司內部重新匹配崗位。
人才爭奪戰與硅谷用人新趨勢
Meta裁員消息公布后，其超智能實驗室的受影響員工迅速成為行業競爭對手及初創企業的“爭搶目標”。這種即時的人才流動現象，折射出硅谷AI人才市場的供需失衡現狀。
英偉達高級AI研究科學家范麟熙公開發帖稱，其所在團隊正開展招聘工作，還特別提及“在這樣的‘寒冬’里，我們實驗室已為大家準備好‘熱乎乎’的高性能GPU”。這種以算力資源為誘餌的招聘策略，反映出當前AI人才競爭已進入白熱化階段。
在田淵棟宣布離職的帖子下，OpenAI、XAI、Anthropic等頭部AI公司紛紛拋出橄欖枝。這種公開“搶人”現象，在傳統的科技行業裁員中并不常見，凸顯了頂尖AI研究人員的稀缺性和價值。
倫敦商學院講師麗貝卡?霍姆斯認為，Meta此次調整更偏向“結構性轉變”，是企業在AI領域初期探索后，對分散的多個業務單元進行整合或精簡的正常舉措。這種結構性調整正在整個硅谷蔓延，科技公司普遍從大規模投入轉向精細化運營。
當前硅谷的用人趨勢顯示出明顯的變化：企業更青睞能夠快速將研究成果轉化為實際產品的“全棧型”人才，而對單純從事基礎研究的人才需求下降。同時，擁有大規模GPU集群的公司在這一輪人才爭奪中占據明顯優勢，因為算力資源已成為吸引頂尖研究人員的核心籌碼。
汪滔在備忘錄中強調：“此次調整絕不意味著削減投資。相反，我們將繼續招募行業頂尖、AI原生背景的人才。”然而，當田淵棟的同事朱澤園在社交媒體上引用唐詩“我寄愁心與明月，隨君直到夜郎西”表達惋惜時，AI研究界感受到的是一種時代變遷的蒼涼。
Meta的裁員舉措映射出整個AI行業的發展困境：在資本市場的壓力下，純粹的研究理想不得不向商業現實妥協。而在這場轉型中，最具創新力的頭腦往往成為最先被“優化”的對象，這或許揭示了當前AI產業發展過程中的深層矛盾。
