豆包手機助手上線后的第三天，在銷售渠道“火爆”的同時，字節在輿論環節已經兩度跑出來“滅火”。
這兩天，第一批體驗用戶在使用字節與中興合作開發的NubiaM153時發現，用豆包手機助手代替用戶操作APP時，先是遇到了“微信登錄環境異常”，隨后又傳出包括淘寶下單被攔截、銀行APP無法完成支付等情況。
在最新發布的聲明里，字節方面解釋稱，已緊急下線操作微信以及金融、游戲類APP的相關能力，并表示將積極與廠商溝通，制定清晰、安全的AI操作準則。
此前，字節方面曾強調，NubiaM153只是一個面向開發者和愛好者的“技術預覽版”，目前沒有做手機的計劃，并且正在和多家廠商洽談助手合作。
從行業視角看，這是一次Agent“新物種”與“現時代”超級APP的碰撞：中興向豆包開放了INJECT_EVENTS等系統權限，讓AIAgent用“模擬點擊”的方式去“接管手機”；而一些平臺選擇筑高安全柵欄，將豆包的操作在系統中識別為風險行為并攔下。
把視角從豆包身上拉遠一點，就會發現這件事更像是一次行業未來變革的當下“預演”：AI廠商試圖借助手機廠商的系統能力、在用戶全局視角集中地試圖穿透APP的邊界。
盡管豆包手機助手的能力，目前還不足撼動手機產業格局。但字節在爭議中的“后撤”，還是傳遞出了一些信號。
Agent在手機上打響“入口革命”的第一發子彈，已經飛向了構成過去和現在互聯網經濟基礎的超級APP們，但這發子彈何時命中，還是個未知數。
過去一年里，手機原生AI的節奏明顯加快，系統級Agent正成為手機行業共同發力的方向。
這條賽道兩邊，一邊是大模型公司和手機廠商，希望用原生AI和超級Agent重新定義手機——讓用戶不必再自己打開一個個APP，直接把任務交給系統層的Agent。
另一邊，是已經牢牢占據用戶時間和支付入口的超級APP。對這些平臺而言，APP不只是一個功能容器，更是時間、交易和數據的入口。
換言之，在手機端原生AI的賽道上，要被重新定義的不只是手機，甚至是整個移動互聯網的入口生態。
只不過，和頭部手機廠商不同，中興做了一個“違背祖制的決定”，選擇在拉入字節作為第三方外援，將手機OS部分權限向豆包開放。由此誕生的豆包手機助手，駛入了一片規則尚不明晰、邊界尚未劃定的“無人區”。
從平臺安全視角看，豆包手機助手執行的這種能力和自動化腳本、外掛、批量操作工具一樣，在微信、淘寶、銀行等涉及金融/支付環節的APP中，都有可能被識別為一種風險特征。當然，也可以解讀為是對Agent跨APP操作的一種防備。
而針對數據安全問題，字節方面也同步發布了安全白皮書，明確記憶數據優先本地處理并加密存儲，不用于模型訓練，所有敏感調用需用戶授權并保持可見。
對于模擬點擊的權限問題，字節方面表示，該權限調用必須經用戶主動授權，全程可見且可中斷；涉及支付、身份驗證等敏感環節時任務會暫停，由用戶手動確認。
不過，在沒有明確新的規則體系之前，這一套方案的穩定性、合規性，以及是否能夠被主流APP接納，都還充滿變數。
另一方面，幾乎所有頭部手機品牌都在加速打造自己的AI系統路線：華為在HarmonyOS中把小藝升級為系統級智能體，支持全局喚起和部分跨應用任務鏈；vivo用藍心小V疊加自研大模型，在OriginOS5里承擔意圖理解和多場景調度；OPPO、小米則通過端云結合、本地+云混合的大模型和系統級開放接口，把更多AI能力下沉到OS層。
這樣的背景下，其他頭部手機廠商是否愿意把同樣的權限共享給豆包，這背后的障礙顯然不僅僅是一個技術問題。
不過，對于字節和豆包團隊而言，這是一場有預期的“激進試水”。字節方面對外表述一直非常克制：目前展示的只是豆包手機助手的技術預覽版，主要面向開發者和行業伙伴體驗，不承諾上市時間。
據《藍鯨新聞》報道披露，NubiaM153也許不會真正量產，研發中的量產機型要等到2026年底之后。這意味著，中興和字節選擇在這個時間節點，把一個尚在“實驗室階段”的產品提前搬上了真實用戶的牌桌，在小范圍試水過程中觀察邊界、收集反饋。
這也解釋了為什么整場發布顯得異常克制：字節方面反復強調“不會造手機”，似乎也并不想通過這臺工程機傳遞出太多野心。至于中興，則在這場合作里扮演了一個“愿意押注OS開放性”的伙伴角色，只不過，其他手機廠商是否愿意加入這一合作生態仍是未知。
過去一年，中興手機在公開場合鮮少提及整體出貨和市占排名，行業榜單上基本穩定在Top10之外，在一些公開披露的出貨量排名中都被歸為“Others”。
此前，曾有媒體披露，NubiaM153這次首銷備貨大約50萬臺，不過，字節方面隨后回應稱這是不實消息。據一些接近字節方面的人士透露，中興和字節本次合作的KPI預期在3萬臺左右。這一數字放在整個手機市場里，只能算是一個非常小樣本的測試產品。
不過，發布第一周，豆包手機助手已經用“系統級智能體”的形式，把“AI能不能替代人操作”的問題提前拋給了整個行業。未來數年內，這場圍繞大模型廠商和移動互聯網生態之間交鋒，仍將是行業內持續爭論的系統性議題。
如果把爭議先放在一邊，回到這臺努比亞M153本身，豆包手機助手確實展示出了一些前衛的交互模式，但要想在產品層面改變行業格局仍有一段距離。
NubiaM153上這套“原生AI”的基本邏輯，是由中興在系統層面向豆包APP開放部分底層權限，包括模擬點擊、前臺調度、跨APP讀寫等能力；大部分推理和決策仍由豆包APP在后臺執行，同時在UI上做了一層深度適配。
換言之，豆包手機助手一只腳踏進了系統層，另一只腳還踩在APP層。
在實機體驗里，這種交互邏輯偶爾也會暴露“不那么跟手”的一面。最直觀的一點是任務無法并行：當豆包正在執行一個鏈路較長的自動化流程時，如果你嘗試中斷或插入新的任務，系統會彈出“是否終止當前任務”的提示，讓用戶在繼續等待和手動接管之間二選一。
效率也是這套機制的一個現實約束。以點外賣為例，在一些實機演示中，用戶對手機說“幫我點平時那家店的晚餐，照舊就行”，豆包手機助手會自動打開外賣APP、進入歷史訂單、重新下單、確認地址，整個過程并不卡頓，但也需要耗時一分鐘以上。
從理解意圖到執行指令，豆包執行這個任務的效率算不上慢。但當用戶自己上手點單時，以上操作只需不到30秒。在這一場景下，在Z時代習慣用手機碎片化解決問題的用戶眼中，豆包給予的體驗也許有些新奇，但是短時間內還難以轉化為“剛需”。
但從產業端來看，AI手機已經是一條沒有回頭路的軌跡。根據OPPO與IDC發布的《AI手機白皮書》，智能手機產業正演化為“混合算力為基座、大模型生態在上、智能體和原生AI服務構筑應用”的新生態。
未來的智能手機中，OS和硬件更像是承載大模型和智能體的“殼”，而非單純的任務調度器。Counterpoint的此前報告顯示：2025年，具備GenAI能力的手機SoC將占出貨量的約35%，且高階平臺的峰值AI算力將突破100TOPS。
而不甘于在“Others“陣營的中興，自然也樂于借助豆包的力量加速駛入這個賽道，成為把原生Agent跑到實機上的廠商之一。
在手機之外，原生AI助手出現，也讓字節的硬件生態布局看到了新前景。豆包手機助手官網上，專門提到支持自家OlaFriend耳機進行交互。某種程度上來看，這類“脫手感”在可穿戴場景里，AI助手的便捷性會被進一步放大。
所以，眼下的豆包手機助手，不管是實機演示的效果，還是合作廠商中興的出貨實力，短期內都難以成為行業威脅。但在過去一周中，豆包和努比亞已經證明了一件事：如果智能體和OS走得足夠近，手機（原生手機助手）確實有變成下一代超級入口的可能。
友商們真正值得緊張的，也許不是這臺工程機本身，而是由它開啟的這場關于“入口”的重新洗牌。
如果把豆包手機助手拉回到更大的坐標里，它所代表的意義已然十分清晰：這是一次把“AI智能體”往“下一代入口”方向推的試探，試圖撼動整個眼下由超級APP牢牢占據的移動互聯網格局。
先看今天的互聯網用戶結構。QuestMobile年度報告顯示，截至2024年底，中國移動互聯網全網月活用戶規模達到12.57億人，整體月人均使用時長已經攀升至171.7小時。
其中短視頻、即時通訊、綜合資訊三大類應用占去了最大的時間份額——短視頻月人均使用時長62.9小時，即時通訊40.2小時，綜合資訊24.4小時，同比仍在增長。
換句話說，大部分人的手機時間，已經被“KillTime”型內容徹底鎖死。微信在其中扮演的是一種“操作系統式”的角色：既承擔即時通訊，又承載支付、小程序、公眾號、視頻號等服務，構成了一個從社交到服務的復合入口。
騰訊2025年一季度財報顯示，微信的月活躍賬戶數已達到約14億。這個體量，意味著任何試圖在系統層“代替用戶操作微信”的方案，都會被當作對現有秩序的潛在沖擊。
另一方面，進入AI時代后，過去10年的互聯網方法論似乎出現了變量，原生AI APP能交互、能搜索信息、能完成文字/代碼層面的任務、還能借助多模態能力滲透到更多場景。
在豆包“上機“之前，豆包APP已經是中國原生AI最火爆的產品，8月以來反超DeepSeek占據行業榜首。騰訊一邊推進混元大模型和元寶APP，一邊在微信視頻號、電商和輕量AI助手之間尋找新的平衡。就在最近，阿里也趕在2026年之前推出“千問”APP、公測一周下載量過千萬，同時發布全模態通用助手“靈光”。
不過，APP形態本身也成為了AI能力的封印，使其很難真正貼近用戶的高頻交互和真實場景。想要讓Agent介入生活運行的每一個細枝末節，它最終必須與物理終端深度結合，更主動的擁抱用戶響應需求。
這也解釋了為何在打造原生AI超級APP的同時，字節選擇了與手機廠商合作。當豆包的同一套能力變成系統級助手，用戶可以在使用手機時隨時調用AI能力，在決策層就讓Agent介入自動跑通處理。
對超級APP而言，這種變化的危險之處，一方面在于支付等場景的合規風險，同時也在于它可能把平臺辛苦建立的用戶生態，丟給了一個站在系統層之上的智能體。
以微信為例，AI賦能提效是大勢所趨，但前提是不能打亂囊括了視頻號、公眾號、小程序、企業微信、支付、理財的龐大生態矩陣。對于微信而言，最理想的形態是依托自家元寶針對微信場景定制的AIAgent能力，而不是把入口交給一個來自競爭對手體系的豆包。
與此同時，騰訊也在用自己的方式布局這條賽道。一方面，混元大模型持續升級，并通過微信小程序、企業微信、C端AI助手元寶等產品滲透到不同場景；另一方面，微信自己也在嘗試把AI嵌入搜索、內容分發和廣告系統中，讓AI能力成為“增強入口”的工具，而不是替代入口的新層級。
這一系列頭部企業新老業態間的交鋒，在過去幾天中被進一步放大：一邊是字節希望把豆包從APP里“抬”到更高的入口層級，另一邊則是微信、銀行APP用現有風控體系給這只“新手”畫條邊界線。
從更長周期看，隨著手機產業硬件和算力的演進，這一類交鋒已然不可避免。Counterpoint等機構預測，到2027年具備生成式AI能力的手機滲透率有望達到40%–45%，前提是SoC的NPU性能和端側大模型能力持續提升。
在這樣的軌跡上，原生手機助手的迭代仍會持續加速，NubiaM153和它上面的豆包手機助手，更像是Agent時代起點處的一個可能很快就會雜草淹沒或者被路人踩倒的小標示牌，它的價值，需要等待時間的再發掘，畢竟，就像開頭所說，子彈何時射中眉心，誰也不知道。
