新零售時代，對于線下店鋪的設立，無論是從目標客戶定位、市場環境定位，還是店鋪定位，都需要通過線下的數據分析，進行整體的、全新的智能規劃。

那么，對于常規的選址方式，一般要靠人為的實地考察，觀察目標地段的位置，是否是熱門商圈，與居民區、學校、商業區的距離，還有調查人流量、交通方式等等。同時還要面臨種種情況下導致的信息不對稱，投入了大量的時間和精力，卻發現付出和所得完全不成正比。

數字營銷時代，如何打破對人為經驗的依賴，用數據說話，通過真實的數據分析結果，指導我們科學選址？璧合科技即將推出的智能客流管理營銷平臺-招財寶，以大數據的玩法帶領大家精準選址。

接下來，我們通過兩種選址場景來探索一下大數據指導選址的不同之處。

應用場景一：實體品牌連鎖店新店開設

假設實體品牌連鎖店需要新增分店，傳統店鋪的選址，你需要蹲守在店鋪門口暗中觀察某商圈的客流量、男女比例、客單價等等。如果在人流平均商場中選址時，你更需要清楚，什么位置更適合什么類型的店鋪。

現在，店鋪選址再也不用依靠人為經驗盲目選擇，僅需借助璧合科技招財寶-智能客流管理營銷工具即可輕松搞定。平臺通過分析評估預選地址所在區域商圈客流量、人口結構、同類競爭、消費客群等因素，推薦最優店鋪地址。同時，借助豐富的行業選址評估模型，可視化展現目標行業受眾分布，降低選址風險，用數據助力選址決策：

地段分析

只需要在系統中圈定商圈范圍，實時查看預選店址周邊人流量，以及區域內客流的變化趨勢，是否能滿足店鋪客流量。

行業分析

根據同行業均值水平，進行對比分析，同一行業的客流量、消費群體是否滿足。

選址對比

用戶可同時預選3-5家店址，對比連鎖總店、行業、不同時段人流等，計算分析最佳店鋪地址。

最終連鎖店新店選址，可直接通過數據分析結果，快速評估，有效控制選址風險。

應用場景二：服飾電商線下店鋪設立

新零售時代的到來，純電商服務將向電商+實體服務邁進，線下開店的趨勢越來越明顯。服飾電商作為新零售代表，線下體驗店的設立，為粉絲打造一個全新的消費場景，也作為線上購物平臺消費體驗的有力補充。實體店的設立有助于線上品牌線下布局單店社群，經營粉絲經濟，并以多品類戰略形成品牌生活圈。

針對在線上已經積累了很大一部分目標客戶的電商品牌店，線下店鋪設立首先要找到線上的目標人群，其次是拓展線下未覆蓋到客流群體，提升用戶線下體驗。而店鋪選址，作為首要解決問題，是線下布局的關鍵第一步。同樣，智能客流管理營銷平臺-招財寶，幫你來完成科學選址：

人群分析

通過對線上線下數據積累， 360度分析線上用戶畫像、興趣愛好、消費習慣、地理位置，幫助商家深刻認知、理解目標客群，從而在線下找到目標消費者。

 客流分析

通過對預選地址周邊人群的男女占比、年齡階段、客流量大小、購物頻率等維度分析，確保品牌定位與周邊人群消費層次匹配，從而圈定目標區域，將店鋪合理設置在人流匹配度高的地方，大大提升線下實體店活躍度。

地點分析

通過人群匹配，尋找出多個符合的預選地址。基于服飾行業背景，進行不同時間段人流分析對比，對候選店址進行風險評估。需要滿足客流量的同時，將地點選在距離消費者更近的區域，促進消費轉化。

通過數據分析的店鋪選址是邁入新零售時代的第一步，也是突破傳統選址的第一步。利用大數據選址，將是未來零售業店鋪選址的必然趨勢。線上線下的數據打通融合，將在線下發揮更大價值。

未來的零售市場，唯富有創新性的新興實體零售才有可能成為最終贏家！ 科學正確的選址之后，店鋪的客流分析、人群畫像、精準營銷、客戶關懷等等，更將借助大數據力量進行高效運營。

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8月24日，北京·富力萬麗大酒店，2017璧合科技產品發布會。

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