當人工智能尚未出現(xiàn)的時候，一些廣告主需要建立專門消費者研究部門，負責拜訪、調(diào)研、分析，接著再次循環(huán)重復的消費研究工作。一套研究策略執(zhí)行下來，需要耗費大量的人、才、物等資源。最終收獲的市場數(shù)據(jù)對今后的營銷人群定向、媒介匹配等工作起著重要的作用。不過，這種傳統(tǒng)的營銷分析工作相對低效。大數(shù)據(jù)深度挖掘技術的出現(xiàn)，技術與營銷的關系也將更加密切。

互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展的時代，圖文、視頻、虛擬現(xiàn)實等媒介傳播方式多元，消費者的注意力和觸媒習慣也隨之發(fā)生了多元、分裂和不確定。尤其是深層次、潛在的消費心理無法通過直接觀察的得到。基于人工智能算法的營銷使得這一切變得可捕捉、便捷和精準，營銷逐漸由數(shù)字化向智能化營銷官方向發(fā)展。消費者的行為也逐漸被算法擁抱。比如算法通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)過濾等處理技術能夠即時跟蹤消費者的興趣、行為，經(jīng)過幾秒鐘的分析以及生成用戶畫像，最后推出符合消費者興趣點、感情觸點的廣告營銷內(nèi)容，即千人千面。

智能營銷時代，算法對于營銷的作用邊界已經(jīng)不止于數(shù)據(jù)。在用戶辨認、數(shù)字用戶連接和用戶交易上，AI算法都從側(cè)面推動了營銷的邊界突破。

用戶辨認是大數(shù)據(jù)用戶行為追蹤，是實現(xiàn)精準性個性化營銷方法。傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析技術是基于用戶行為的分析，是結果型的分析，基于用戶搜索習慣、偏好等的結果之后再進行用戶分析和營銷觸達，而人工智能中的算法升級布局之下，則為不同的用戶場景提供了多維度的消費觸達，使得分析更加準確和多元。比如各種計算機視覺和傳感器能夠通過商品識別、人臉識別、客流分析等技術實現(xiàn)更加立體的用戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多維用戶營銷。

數(shù)字用戶連接，是基于數(shù)字技術實現(xiàn)用戶觸達，是借力各種現(xiàn)代化媒介手段讓數(shù)據(jù)與用戶實現(xiàn)個性化融合的過程。AI算法在實現(xiàn)個性化廣告推薦時候，一般是以個性化推薦等信息流的方式出現(xiàn)在不同的用戶界面中，用戶往往感覺到信息轟炸以及信息不匹配用戶偏好等問題，因此算法在這方面還存在一定缺陷。不過，某碳酸飲料品牌的SAPHybris系統(tǒng)是算法集合客戶管理與市場管理為一體的較為成功的一套個性化營銷模型。

通過算法，實現(xiàn)智能化用戶交易。智能算法使營銷變得自動化的過程中，也可以實現(xiàn)用戶的個性化變現(xiàn)。比如，根據(jù)消費者的不同消費場景、消費習慣、消費行為來確定消費價格，也即是按人定價。從好處看，根據(jù)消費者身份和場景進行數(shù)據(jù)疊加，可以有效地升級定價策略，引領新的消費邏輯。

綜上，智能算法與營銷融合和重構，是營銷邏輯迭代的過程。但反觀算法尚處于發(fā)展階段，算法在營銷中的運用也產(chǎn)生了許多倫理和道德性的問題，這是個挑戰(zhàn)。不過，隨著智能算法的持續(xù)發(fā)展，未來的營銷環(huán)境將會更值得期待。

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