2021年，中國零售市場邁入了新階段。在此前，中國零售市場經歷了3個階段。第一個階段是傳統貿易如傳統的農貿市場，再到按照商品屬性陳列的現代零售，這個階段是2000年到2010年。第二個階段是從線下轉移到線上，主要的消費特征是便捷，這個階段是2010到2020 年，2020年零售線上化程度基本接近峰點。第三個階段是未來，即2020年后的零售市場。如今是2021年，中國的零售已經進入了爭奪消費者網購錢包份額的白熱化階段。

疫情和消費者需求不斷分化，尤其是高端消費市場需求增長和消費者對優惠的青睞，使得未來零售市場必須更新營銷價值主張，選擇合適的零售市場營銷解決方案，供消費者所需。不過，新一代消費者的興趣、生活習慣、消費習慣等的發生巨大變化，零售市場還存在許多新機會。

零售市場是企業或個體直接與終端消費者進行交易的市場活動。零售市場從百貨商貸商店發展到如今的新零售，未來的零售業態也將持續更新，過去和未來也將如此。尤其是疫情影響，各個商場非接觸式自助付款服務、移動支付等需求也在逐漸上升；消費者人群互動、意見商討加速了消費社群的形成，這也使得社區團購蓬勃發展。不過，疫情也給相關的零售商帶來了壓力。

數字化作為數字經濟時代的代表性技術，賦能了零售行業新業態，但是，傳統的零售尤其是大型零售商帶來了壓力，他們可能會面臨破產。數字化轉型成為許多零售商家或品牌的迫切需求。但是，疫情導致的商品流通市場變長，企業的債務水平增加，使得一些零售商面臨著巨大的財務困難。另外，線下零售和線上零售的人貨場的流轉效率較慢，一部分零售商家還需要平衡疫情形成的線上購物習慣以及疫情后消費者恢復的線下消費者習慣，因此，平衡線上和線下業務的比例和節奏成為零售商頭疼的問題。

零售數智化是大勢所趨。疫情重構消費場景和消費習慣，線上或者線下購物不再成為主要目標，如何便捷、高效提升購物體驗成為主流。而這種創新需要依靠技術突破。數智化零售成為轉型戰略。

在零售市場營銷數智化上往往會遇到發展瓶頸。如分析工具挖掘的用戶畫像十分模糊，消費者行為數據跟蹤不連續出現斷層，使挖掘出來的用戶缺少立體感；缺乏用戶深度洞察和分析機制，導致營銷轉化率低；缺乏個性化刺激手段，不同的消費者用同樣的營銷方法，導致復購率低下。這幾類問題的解決辦法是需要推動營銷數智化、自動化，在營銷方法上實現數智化。

零售市場實現數智化，需要做好長期主義的準備。比如新零售市場需要提升技術，獲得新技術支持，才能用硬核實力精耕零售市場，為長跑做好準備。那么，依靠第三方智能工具也是推動數智化的有效方法。JD GOAL是基于零售產業，利用大數據驅動，實現營銷精細化運營并實現品牌全鏈路增長的營銷工具。JD GOAL通過靶向人群分析不同地區、不同興趣圈層進行個性化營銷。另外，滲透、價值和忠誠3個增長方法論均能為品牌的零售完成營銷目標，提升轉化率。其中，JD超品日購物活動中，某日化零售品牌通過利用這個營銷方法，滿足了目標人群的需求靶向，如為小鎮青年和價格敏感消費者主推了大瓶家庭裝沐浴露，用定制化的實惠成功實現轉化，ROI也比平時提升了超過6成。JD通過分析海量可能數據，為零售品牌打通從營銷策劃、執行和效果跟蹤等營銷全方面傳播和優化，真正賦能了零售品牌的數智化重構和創新。

結語：啟動數據和智能的潛力，利用數智化挖掘零售市場價值，改善消費體驗和提升供給端智慧化，將是未來及往后長期的商業目標。

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